Индивидуальный подсчет инсулина: новое исследование упрощает расчет доз для пациентов с сахарным диабетом

·2min·Александр

Недавно опубликованное в журнале Diabetologia исследование предлагает революционный подход к расчету инсулина в шприце, ориентированный на индивидуальные потребности каждого пациента с сахарным диабетом. В отличие от традиционных методов, основанных на приблизительных коэффициентах, новый алгоритм объединяет ключевые клинические параметры для точного расчета необходимой дозы инсулина, потенциально улучшая гликемический контроль и снижая риск осложнений у пациентов.

Исследователи из Геттингенского университета и Мюнхенской клиники протестировали эффективность нового алгоритма на группе из 250 пациентов с сахарным диабетом 1 типа, получавших базально-болюсную инсулинотерапию. Пациенты были разделены на две группы: экспериментальную и контрольную. Пациенты экспериментальной группы использовали новый алгоритм, разработанный с использованием машинного обучения на основе данных о возрасте, весе, росте, типе инсулина, индивидуальном углеводном индексе, физической активности и результатах мониторинга уровня глюкозы. Контрольная группа продолжала рассчитывать дозировку в соответствии с общепринятыми, менее индивидуализированными методами.

Результаты показали значительное снижение уровня HbA1c (индекс гликированного гемоглобина, отражающий средний уровень сахара в крови за 2-3 месяца) в группе, использующей новый алгоритм. В среднем снижение составило 0,6% по сравнению с контрольной группой, что свидетельствует о более эффективном контроле уровня глюкозы. В то же время частота эпизодов гипогликемии (резкого снижения уровня глюкозы в крови) была на 28% ниже у пациентов экспериментальной группы, что подтверждает безопасность и точность нового подхода.

Авторы исследования подчеркивают, что ключевым фактором успеха алгоритма является учет индивидуальных метаболических особенностей каждого пациента. Учет таких параметров, как индивидуальный углеводный индекс (индивидуальная реакция на определенное количество углеводов) и динамика уровня глюкозы в ответ на физическую нагрузку, позволяет оптимизировать дозировку инсулина в зависимости от конкретных потребностей. Это, в свою очередь, снижает риск развития как гипогликемии, так и гипергликемического синдрома, что важно для долгосрочного здоровья пациентов с сахарным диабетом.

Новое исследование открывает новую эру в лечении диабета, приближая персональную медицину к реальности. Алгоритм, интегрированный в мобильные приложения или системы удаленного мониторинга, может стать ценным инструментом для врачей и пациентов, способствуя более точной корректировке инсулинотерапии и улучшению качества жизни людей с сахарным диабетом. Дальнейшие клинические испытания с участием большей группы пациентов подтвердят эффективность и пригодность этого алгоритма для широкого внедрения в повседневную клиническую практику.